Glossario: agenti e automazione
Quando l'AI non si limita a rispondere ma fa: agenti, strumenti che collega, automazione dei processi e i controlli che servono per fidarsi.
29 pagine, in ordine alfabetico. Tutto il glossario dalla A alla Z
Cos'è un agente browser e cosa può fare
Un agente browser è un assistente AI che naviga sul web al posto tuo: apre pagine, compila moduli, confronta informazioni tra siti e riporta il risultato. Lavora dentro un browser, spesso con i tuoi accessi, e va quindi usato con prudenza.
Cos'è un agente di programmazione (coding agent)
Un agente di programmazione è un'AI che lavora su un progetto software in autonomia: legge il codice esistente, propone modifiche, le applica, lancia i test e corregge gli errori, fino a completare il compito assegnato. Lo sviluppatore descrive l'obiettivo e rivede il risultato.
Cos'è un'API e perché serve per collegare l'AI ai tuoi programmi
Un'API è un'interfaccia che permette a un programma di usare i servizi di un altro in modo automatico, per esempio mandare un testo a un modello di AI e ricevere la risposta senza passare dalla chat.
Classificazione del testo con l'AI: cos'è e a cosa serve
La classificazione del testo è il compito di assegnare a un testo una o più etichette scelte da un elenco, per esempio "reclamo", "ordine" o "richiesta di informazioni".
Cos'è il computer use: l'AI che usa il computer
Il computer use è la capacità di un modello AI di usare un computer come una persona: guarda lo schermo, muove il mouse, clicca, scrive nei campi. Serve quando un programma non offre altri collegamenti e l'unico modo di lavorarci è la sua interfaccia grafica.
Cos'è la computer vision e dove si usa
La computer vision, o visione artificiale, è il ramo dell'AI che permette ai computer di interpretare immagini e video: riconoscere oggetti, contare pezzi, leggere targhe, individuare difetti o persone. Trasforma ciò che una telecamera vede in informazioni che un programma può usare.
Cos'è il context engineering per l'AI
Il context engineering è la progettazione di tutto ciò che un modello vede quando lavora: istruzioni, documenti recuperati, cronologia, strumenti disponibili, risultati dei passaggi precedenti. L'obiettivo è dargli le informazioni giuste, nella quantità giusta, al momento giusto.
Cos'è un copilota AI e in cosa è diverso da un agente
Un copilota AI è un assistente integrato in un programma che usi già, come la posta, i documenti o il gestionale, e che ti aiuta mentre lavori senza agire al posto tuo.
Cos'è un agente AI, e in cosa è diverso da un chatbot
Il chatbot risponde. L'agente fa: decide i passi, usa i programmi, porta a termine un compito.
Cosa sono i guardrail di un agente AI
Sono i limiti che decidi tu: cosa l'agente può toccare, cosa deve chiederti, cosa non può fare mai.
Dati strutturati e non strutturati: la differenza
I dati strutturati sono organizzati in campi fissi, come le righe di un gestionale o di un foglio di calcolo. I dati non strutturati non hanno uno schema: mail, PDF, foto, registrazioni, chat. La maggior parte delle informazioni di un'azienda è non strutturata, ed è qui che l'AI aiuta di più.
Cos'è l'estrazione dati dai documenti (IDP)
L'estrazione dati dai documenti, chiamata anche IDP, è l'uso dell'AI per leggere fatture, ordini, contratti o moduli e ricavarne i campi che servono, come fornitore, importi, date e codici, pronti da caricare in un gestionale. Unisce lettura del testo, comprensione e controlli.
Cos'è il function calling: l'AI che usa i tuoi programmi
Il function calling, o tool use, è la capacità di un modello di AI di decidere quando usare uno strumento esterno, come una ricerca nel gestionale o l'invio di un messaggio, e di preparare i dati giusti per farlo.
Cos'è l'human in the loop: la persona nel processo AI
Human in the loop significa progettare un processo con l'AI in modo che una persona controlli o approvi i passaggi importanti prima che abbiano effetto.
Cos'è l'iperautomazione e se serve a una PMI
Iperautomazione è il nome dato all'approccio che combina più tecnologie, come automazioni classiche, RPA, AI e strumenti no-code, per automatizzare un processo aziendale da un capo all'altro invece che un singolo passaggio alla volta.
Cos'è l'MCP (Model Context Protocol) spiegato semplice
L'MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto per collegare i modelli di AI a programmi e fonti di dati esterni, come il gestionale, la posta o un database, in modo uniforme.
Cos'è il no-code (e il low-code) per le aziende
No-code e low-code sono modi di costruire software e automazioni con interfacce visuali, trascinando blocchi e collegandoli invece di scrivere codice. Nel no-code non si programma affatto; nel low-code si aggiunge un po' di codice solo dove serve.
Cos'è l'OCR e come l'AI legge fatture e documenti
L'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) è la tecnologia che trasforma il testo contenuto in un'immagine o in un PDF scansionato in testo vero, che si può copiare, cercare ed elaborare.
Cos'è l'orchestrazione degli agenti AI
L'orchestrazione degli agenti è la regia che decide quale agente lavora, in che ordine, con quali dati e cosa succede quando qualcosa va storto. Può essere un programma con passaggi fissi oppure un agente capo che assegna i compiti agli altri.
Cos'è l'output strutturato (JSON) di un modello AI
L'output strutturato è la capacità di un modello di AI di rispondere non con testo libero ma in un formato preciso, di solito JSON, con i campi decisi in anticipo. Così un altro programma può leggere la risposta e usarla senza errori di interpretazione.
Cos'è la prompt injection e perché riguarda la tua azienda
La prompt injection è un attacco in cui qualcuno nasconde istruzioni dentro un testo che l'AI legge, come una mail o una pagina web, per farle fare qualcosa che chi la usa non vuole.
Cos'è il registro delle attività di un agente AI
Il registro delle attività, o log, è la traccia scritta di tutto ciò che un agente AI ha fatto: le richieste ricevute, i documenti consultati, gli strumenti usati, le decisioni prese e i risultati prodotti, con data e ora.
Cos'è il rilevamento delle anomalie con l'AI
Il rilevamento delle anomalie è l'uso di statistica e machine learning per individuare automaticamente dati che si discostano dal comportamento normale: una spesa strana, un sensore che segna valori insoliti, un ordine fuori dal solito. Il sistema non sa cosa è sbagliato, sa cosa è diverso.
Cos'è l'RPA e che differenza c'è con l'AI
L'RPA, automazione robotica dei processi, è un software che ripete al computer i passaggi che farebbe una persona: aprire un programma, copiare un dato, incollarlo in un modulo, salvare. Segue regole fisse e non capisce i contenuti: esegue sempre la stessa sequenza.
Cos'è una sandbox per agenti AI e perché serve
Una sandbox è un ambiente chiuso e separato dai sistemi veri, dove un agente AI può eseguire codice, aprire file o navigare senza poter toccare dati e programmi dell'azienda al di fuori di ciò che gli è stato concesso.
Cos'è un sistema multi-agente nell'AI
Un sistema multi-agente è un insieme di agenti AI, ognuno con un compito e strumenti propri, che collaborano per portare a termine un lavoro complesso. Uno cerca informazioni, un altro scrive, un altro controlla, e il risultato passa dall'uno all'altro come in un piccolo reparto.
Cosa sono le skill di un agente AI e a cosa servono
Una skill è un pacchetto di istruzioni, esempi ed eventuali file di supporto che insegna a un agente AI a svolgere un compito preciso nel modo voluto dall'azienda. L'agente la carica solo quando il compito la richiede, invece di tenerla sempre nel prompt.
Trascrizione automatica: cos'è e come usarla in azienda
La trascrizione automatica (speech to text) è la conversione di un parlato, registrato o in diretta, in testo scritto, fatta da un modello di AI.
Cos'è un webhook, spiegato senza gergo
Un webhook è un avviso automatico che un programma manda a un altro quando succede qualcosa: un nuovo ordine, un pagamento, un modulo compilato. Invece di chiedere di continuo se ci sono novità, il secondo programma le riceve nel momento in cui accadono.
