Cursor o GitHub Copilot: cosa scegliere per un team

Marco ha una software house con otto sviluppatori che lavora per clienti industriali. Due di loro usano già un editor con l'AI per conto proprio, pagato con la carta personale. Ora lui vuole una scelta unica, con una fattura e regole sul codice dei clienti. La domanda "quale è più bravo?" è la meno utile. Prima contano tre cose: quanto costa per persona quando lo usano tutti i giorni, cosa succede al codice che parte dai computer e chi nel team può cambiare le impostazioni. Qui trovi i numeri letti sui siti dei produttori, con la data, e una prova da fare prima di firmare.

Per chi è ciascuno

• Cursor: se il team vuole un editor costruito attorno all'agente e accetta di cambiare strumento di lavoro.
• GitHub Copilot: se il codice sta già su GitHub e preferisci aggiungere l'AI agli strumenti che gli sviluppatori usano oggi.
• Entrambi, per due settimane: se non sai ancora come il team lavora con un agente.

Quanto costano, piano per piano

Prezzi letti il 9 ottobre 2026, in dollari perché le pagine non li mostrano in euro ^{1, 4}. Cursor indica per il piano Teams 40 dollari al mese per utente ¹, con prezzi che non includono le tasse ¹. Il piano individuale parte da 20 dollari al mese ¹, mentre per Enterprise la cifra si chiede al commerciale ¹.

GitHub Copilot ha più gradini. Copilot Business costa 19 dollari a postazione al mese e comprende 1.900 crediti AI per utente al mese ⁴. Copilot Enterprise costa 39 dollari e ne comprende 3.900 ⁴. Oltre la quota condivisa dell'organizzazione, ogni credito in più costa un centesimo di dollaro ⁴. I suggerimenti di codice mentre scrivi restano illimitati su tutti i piani a pagamento ⁴. La pagina di GitHub non dice nulla su IVA inclusa o esclusa: chiedilo al rivenditore.

Il confronto "40 contro 19" quindi da solo inganna ^{1, 4}. Cursor include nel prezzo del team funzioni di amministrazione e analisi d'uso ¹, mentre in Copilot il consumo oltre la quota si paga a parte ⁴. Quello che pagherai davvero lo scopri solo contando quanto lavoro fa l'agente in un mese.

Dove va il codice e chi lo usa per addestrare

Cursor dichiara che con la privacy mode accesa i dati dei clienti non servono ad addestrare i suoi modelli ². Dichiara anche accordi di conservazione zero con i fornitori dei modelli, con un'eccezione: se i prompt fanno scattare i controlli antiabuso, i dati possono essere conservati per un'indagine ². Senza la privacy mode, Cursor scrive che può usare e conservare codice, prompt e azioni nell'editor per migliorare le sue funzioni e addestrare i modelli ². Il punto pratico è uno: sul piano Teams la privacy mode compare tra le funzioni ¹, ma devi verificare che sia accesa per tutti gli sviluppatori.

Cursor dichiara anche una attestazione SOC 2 Type II e la certificazione ISO/IEC 27001:2022 ³. Per GitHub, la documentazione dice che i dati di Copilot Business e Copilot Enterprise non servono ad addestrare i modelli ⁵. Chi ha invece un abbonamento individuale può avere i dati di interazione usati per l'addestramento, con la possibilità di rifiutare ⁵. È lo stesso schema che vedi negli assistenti generalisti, spiegato nella guida su cosa fanno ChatGPT, Claude e Gemini con i dati.

Responsabilità legale sul codice generato

GitHub scrive che le differenze tra le offerte per organizzazioni e quella individuale sono la gestione delle licenze, la gestione delle regole e la manleva sulla proprietà intellettuale ⁶. Non abbiamo trovato una frase equivalente sulla pagina prezzi di Cursor, quindi non la riportiamo. Se un cliente ti chiede garanzie contrattuali sul codice prodotto con l'AI, fai mettere per iscritto dal fornitore cosa copre.

Come introdurlo senza litigare con il team

Il rischio più comune non è tecnico. Gli sviluppatori hanno già i loro strumenti e cambiare editor per tutti è una decisione che pesa. Copilot funziona dentro l'ambiente di sviluppo, la riga di comando e l'app mobile di GitHub ⁶, quindi chi vuole restare dov'è spesso può farlo. Cursor chiede di adottare il suo editor. Per un team che lavora con un agente tutto il giorno può essere un vantaggio, per un team che lo usa per qualche suggerimento no.

Una prova ragionevole: due sviluppatori per ogni strumento, due settimane, stesso tipo di compiti (una correzione di errori, una piccola funzione nuova, la scrittura di test). Confronta il tempo di revisione del codice prodotto e quante correzioni servono. Le sensazioni dei programmatori contano, ma contano di più se le affianchi a quel numero.

Il verdetto

Se il codice è già su GitHub, il team usa i suoi strumenti e vuoi cambiare il meno possibile, parti da Copilot Business e misura il consumo dei crediti. Se gli sviluppatori lavorano già con gli agenti e sono disposti a cambiare editor, vale la pena provare Cursor Teams con la privacy mode accesa e verificata. Per un'azienda senza regole scritte sul codice dei clienti, il passo che pesa di più è comunque lo stesso: smettere di usare account personali.

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