Claude Code o Codex: quale agente per programmare

Chiara guida lo sviluppo interno di un'azienda di logistica: un gestionale scritto negli anni, quattro persone, molte correzioni piccole. Vuole provare un agente che legga il codice, lo modifichi e lanci i test. I nomi sul mercato sono due, Claude Code di Anthropic e Codex di OpenAI. Per lei la scelta non si risolve con un confronto di bravura: servono tre risposte. Come si paga, dove gira l'agente mentre lavora, e che regole valgono per i dati del codice. Le trovi qui con le fonti ufficiali e con le lacune dichiarate dove non siamo riusciti a leggere la pagina del produttore.

Per chi è ciascuno

• Claude Code: se hai già (o vuoi) un abbonamento Claude per il team e vuoi lavorare dal terminale o da un'estensione dell'editor.
• Codex: se il team è già su ChatGPT Business e preferisce restare in un unico contratto.
• Entrambi per due settimane: se i compiti da affidare all'agente non sono ancora chiari.

Come si pagano

Prezzi in dollari, letti il 9 ottobre 2026 ^{1, 4}; le pagine dicono che sono al netto delle imposte ¹. In Anthropic, Claude Code è compreso nel piano Pro, che costa 20 dollari al mese o 17 con pagamento annuale ¹. Per i gruppi, il piano Team ha un posto Standard a 20 dollari al mese con pagamento annuale o 25 al mese con pagamento mensile, e un posto Premium a 100 o 125 dollari ¹. Il piano Enterprise costa 20 dollari a postazione più l'uso ai prezzi delle API ¹.

In OpenAI, Codex ha un piano gratuito, un piano Go a 8 dollari al mese e un piano Plus a 20 ⁴. Business costa 20 dollari a utente al mese per almeno due utenti con fatturazione annuale ⁴. I piani Pro partono da 100 dollari al mese ⁴. Sui piani Plus e Business Standard il limite si misura per finestre di cinque ore, in messaggi: per esempio da 15 a 160 con GPT-6.1 Sol e da 5 a 45 con GPT-6 Astra ⁴.

Questi sono gli abbonamenti, pensati per chi lavora con l'agente a mano. Se colleghi l'agente a procedure automatiche si passa alle API, a consumo: la differenza è spiegata nel confronto su abbonamento o API.

Dove girano e cosa lasciano la tua macchina

Anthropic dice che Claude Code gira in locale e, per rispondere, manda in rete tutti i prompt e le risposte del modello, cifrati in transito ². Esistono anche sessioni nel cloud, in macchine virtuali gestite da Anthropic, dove il repository viene clonato ². Il prodotto è disponibile nel terminale, in estensioni per gli editor, in un'app desktop e dal browser ³.

Per Codex, la documentazione di OpenAI dice che in locale l'agente lavora in una sandbox imposta dal sistema operativo, che limita ciò che può toccare, di solito alla cartella di lavoro, e che di default la rete è spenta ⁵. Esiste poi un controllo di approvazione che dice quando l'agente deve fermarsi e chiederti il permesso ⁵. Sulla sandbox in generale trovi una spiegazione nella voce sulla sandbox per agenti AI.

Regole sui dati del codice

Anthropic distingue gli account. Con i piani commerciali (Team, Enterprise, API) dichiara di non addestrare modelli generativi sul codice e sui prompt inviati a Claude Code, salvo che il cliente scelga di fornirli ². La conservazione standard è di 30 giorni, e per Enterprise esiste una conservazione zero su richiesta e dopo verifica ². Con gli account Free, Pro e Max, invece, se l'impostazione di miglioramento dei modelli è accesa la conservazione è di cinque anni, altrimenti 30 giorni ². Un team che compra Pro con la carta aziendale è quindi nel secondo gruppo.

Per OpenAI, la fonte che abbiamo potuto leggere riguarda le API: i dati inviati non servono ad addestrare i modelli se non scegli di condividerli, e i registri antiabuso sono conservati fino a 30 giorni ⁶. Le regole di addestramento per Codex dentro i piani ChatGPT a pagamento non le abbiamo trovate su una pagina ufficiale che si potesse aprire: prima di comprare, chiedile per iscritto.

La prova da fare prima di comprare

Scegli tre lavori veri e piccoli: la correzione di un errore segnalato da un cliente, la scrittura dei test per una funzione scoperta, l'aggiornamento di una libreria. Affidali a entrambi gli agenti, in una copia del repository, senza dati reali. Guarda quante richieste di correzione servono, quanto tempo richiede la revisione del codice e se l'agente ha toccato file che non c'entravano.

Metti anche per iscritto cosa l'agente non deve mai fare da solo: cancellare, fare push su rami di produzione, leggere file di configurazione con le credenziali. Un agente può essere ingannato da testo nascosto in un file, come spiega la voce sulla prompt injection, e i permessi sono la protezione che controlli tu.

Il verdetto

Se il team vuole il controllo più semplice da spiegare sui dati e ha già un piano Team Anthropic, Claude Code è la scelta lineare. Se vive già dentro ChatGPT Business e vuole un solo contratto, Codex è il candidato naturale, a patto di farsi confermare per iscritto le regole sul codice. In nessuno dei due casi conviene affidare l'agente a account personali pagati con la carta di un dipendente.

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