Ollama: smistare richieste con l'AI in locale, senza costi

I modelli decisionali non scrivono testi: scelgono un'etichetta e ti dicono quanto sono sicuri. Per smistare mail e ticket è quello che serve.

Redazione AIR
Posso usare un'AI gratuita sul mio computer per smistare le richieste dei clienti senza che i dati escano dall'azienda?Sì. Dalla versione 0.35 Ollama esegue in locale i "modelli decisionali", che a una domanda rispondono con una scelta e una probabilità invece che con un testo 1, 2. Girano sul tuo computer senza costi d'uso 1, quindi le richieste dei clienti non escono dall'azienda. Servono una macchina adeguata e qualcuno che li colleghi alla posta o al gestionale.
Video con sottotitoli: Ollama: smistare le richieste dei clienti con l'AI in locale

Video realizzato con il supporto dell'AI. Metodo e contenuti sono di AIR.

Gran parte del lavoro "intelligente" in un ufficio è smistare. Questa mail è un reclamo o un ordine? Va all'amministrazione o all'assistenza? È urgente? Fino a poco fa, per farlo fare a un'AI, dovevi mandare il testo a un servizio esterno e pagare a consumo.

Dal 29 settembre Ollama, un programma gratuito per far girare modelli AI sul proprio computer, supporta i modelli decisionali 1.

Cosa sono, in pratica

Un modello decisionale non scrive. Gli fai una domanda chiusa su un testo e ti risponde con una scelta, un sì o un no, o un punteggio, e per ogni opzione ti dà una probabilità 1. Ollama li espone dalla versione 0.35 2.

La probabilità è la parte utile. Se il modello è quasi certo che una mail sia per l'amministrazione, la smisti in automatico. Se è incerto, la passi a una persona. Così l'automazione si ferma da sola dove non sa.

Un esempio concreto

L'esempio di Ollama è proprio un ticket di assistenza: "mi avete addebitato due volte, rimborsatemi" 1. Con una sola chiamata il modello risponde a tre domande: quale reparto (fatturazione, tecnico, altro), se è una richiesta di rimborso, e quanto è urgente 1.

Trasportalo nella tua posta: ogni messaggio in arrivo riceve reparto, tipo e urgenza prima che qualcuno lo apra.

Quali modelli e che macchina serve

I modelli disponibili sono tre 1:

  • nimble, da 9 miliardi di parametri, con licenza Apache 2.0 e un download di circa 9 GB 3;
  • tev1, in versione da 4 miliardi (circa 4,5 GB) e da 0,8 miliardi (circa 800 MB), sperimentale 4.

Ollama dichiara 91 millisecondi a decisione per nimble su un Mac di fascia alta 1. Non pubblica i requisiti per un computer normale o senza scheda grafica: prima di decidere, prova sulla macchina che useresti davvero. Il modello più piccolo accetta testi brevi, circa 2.000 token 4, quindi per mail lunghe va usato nimble o va mandato solo l'inizio.

Perché interessa a una PMI

Il primo motivo è la privacy. Le mail dei clienti restano sul tuo computer: nessun testo va a un fornitore esterno, nessun contratto sul trattamento dei dati da negoziare per questo compito.

Il secondo è il costo. In locale non paghi a richiesta 1, quindi il costo non cresce con il numero di mail.

Il terzo è il limite, ed è onesto dirlo: Ollama è uno strumento, non un prodotto finito. Qualcuno deve collegarlo alla casella di posta o al gestionale e decidere le soglie di probabilità.

Cosa fare adesso

  • Scrivi le tre o quattro domande che ti faresti davanti a ogni mail in arrivo. Sono le domande da fare al modello.
  • Raccogli un centinaio di mail vere già smistate a mano: servono per vedere quante volte il modello sbaglia.
  • Decidi la soglia sotto cui la mail va a una persona. Meglio partire alta e abbassarla.

Domande frequenti

Cos'è un modello decisionale?

Un modello AI che, dato un testo, risponde a domande chiuse: sì o no, una scelta fra opzioni, un punteggio. Per ogni opzione restituisce una probabilità 1.

Quanto costa usarlo?

Eseguito in locale con Ollama non ha costi d'uso 1. Resta il costo della macchina e di chi lo integra con i tuoi sistemi.

I dati dei clienti escono dall'azienda?

No, se il modello gira su un computer o un server tuo: la richiesta viene letta e classificata lì.

Da leggere dopo

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Fonti

  1. Ollama, Ollama now supports Jev-style decision models, https://ollama.com/blog/ollama-now-supports-jev-style-decision-models
  2. Ollama, release v0.35.0, https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.35.0
  3. Ollama, modello nimble, https://ollama.com/library/nimble
  4. Ollama, modello tev1, https://ollama.com/library/tev1

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