Cos'è l'NLP, l'elaborazione del linguaggio naturale

Per decenni l'NLP è stato un insieme di strumenti separati, ciascuno per un compito: uno per riconoscere i nomi in un testo, uno per il sentiment, uno per tradurre, ognuno con il suo addestramento e le sue regole. Funzionavano, ma andavano costruiti e mantenuti uno per uno.

I grandi modelli linguistici hanno unificato il campo: lo stesso modello classifica, estrae, riassume, traduce e scrive, guidato solo dalle istruzioni. Il termine NLP resta utile per indicare il tipo di lavoro, e le tecniche più leggere restano valide quando servono velocità, costi bassi o volumi molto alti.

Un esempio in una PMI

Un'associazione di categoria riceve ogni anno moltissime domande dei soci via mail. Un tempo le smistava con un vecchio sistema a parole chiave, che sbagliava spesso. Oggi un modello linguistico legge ogni mail, ne riconosce l'argomento, estrae il nome dell'azienda socia e prepara una bozza di risposta dalle circolari. Le tecniche sono cambiate, il lavoro è sempre NLP.

Gli errori più comuni

• Pensare che l'NLP sia una tecnologia vecchia superata dai modelli linguistici: ne è l'evoluzione.
• Usare un modello grande per compiti semplici e ad alto volume che uno strumento leggero risolve spendendo pochissimo.
• Dimenticare che gergo di settore e sigle interne vanno spiegati al sistema.

Perché ti interessa

Quando un fornitore parla di NLP, di comprensione del linguaggio o di analisi dei testi, sta parlando di questa famiglia di tecniche. Chiedi su quali testi le ha provate e in quale lingua: l'italiano tecnico di un settore è diverso da quello dei giornali.

Tutte le parole dell'AI spiegate semplici sono nel glossario.