Cos'è un modello fondazionale (foundation model)
Prima di questi modelli, per ogni compito si addestrava un sistema dedicato: uno per tradurre, uno per classificare le mail, uno per leggere le fatture. Il modello fondazionale ribalta lo schema. Si addestra una volta, a costi altissimi, un sistema che impara la lingua, le immagini o il codice in generale; poi lo si adatta a mille usi con istruzioni, documenti o un po' di addestramento extra.
Il termine mette l'accento sul ruolo: è la fondazione su cui altri costruiscono. Per questo pochi produttori li sviluppano e moltissime aziende li usano. Nel linguaggio dell'AI Act la stessa idea prende il nome di modello per finalità generali.
Un esempio in una PMI
Una cooperativa agricola usa lo stesso modello fondazionale per tre cose: rispondere ai soci sulle regole dei conferimenti, riassumere i verbali delle assemblee e tradurre le schede per i clienti esteri. Non ha comprato tre software diversi: ha scritto tre insiemi di istruzioni sopra lo stesso modello.
Gli errori più comuni
- Pensare di dover addestrare un proprio modello fondazionale: per una PMI non ha senso, si parte da quelli esistenti.
- Credere che un modello fondazionale conosca la tua azienda: sa molto in generale, niente di te finché non glielo dai.
- Legarsi a un solo produttore senza poter cambiare modello sotto la propria applicazione.
Perché ti interessa
Capire che quasi ogni strumento AI poggia su pochi modelli fondazionali aiuta a confrontare le offerte. Spesso la differenza tra due prodotti non è il modello, ma quello che ci costruiscono sopra.
Tutte le parole dell'AI spiegate semplici sono nel glossario.
Domande frequenti
Modello fondazionale e LLM sono la stessa cosa?
Un LLM è un modello fondazionale che lavora sul linguaggio. Ne esistono anche per immagini, audio e dati di altro tipo.
Posso adattare un modello fondazionale ai miei dati?
Sì, in genere con buone istruzioni e documenti di riferimento. L'addestramento aggiuntivo serve in meno casi di quanto si pensi.
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