Cos'è il fine-tuning e quando conviene a una PMI

Un modello generico sa fare tante cose discretamente. Con il fine-tuning gli mostri molti esempi di domanda e risposta corretta nel tuo ambito, e il modello si adatta: scrive come scriveresti tu, usa i tuoi formati, classifica come classificheresti tu.

Il fine-tuning cambia il comportamento del modello, ma è uno strumento poco adatto a fargli "sapere" informazioni che cambiano spesso, come prezzi o disponibilità. Per quelle si usa il RAG.

Un esempio in una PMI

Un'azienda che riceve molte richieste di preventivo vuole che il modello le trasformi sempre nello stesso schema per il gestionale. Con il solo prompt ogni tanto sbaglia formato. Con un fine-tuning su qualche centinaio di richieste già trascritte a mano, l'errore di formato diventa raro e il prompt si accorcia.

Gli errori più comuni

• Partire dal fine-tuning prima di aver provato un buon prompt e il RAG, che spesso bastano.
• Usare esempi pochi, sporchi o incoerenti: il modello impara anche gli errori.
• Dimenticare che ogni nuovo modello del fornitore richiede di rifare il lavoro.

Perché ti interessa

Se un fornitore ti propone di addestrare un modello sui tuoi dati, chiedi cosa vuole ottenere: un formato più stabile, un tono preciso o informazioni aggiornate. Per le prime due il fine-tuning può avere senso, per la terza quasi mai. Chiedi anche chi possiede il modello adattato e cosa succede se cambi fornitore.

Tutte le parole dell'AI spiegate semplici sono nel glossario.