Cos'è l'addestramento di un modello AI
Per i grandi modelli linguistici l'addestramento avviene in più fasi: prima il modello legge enormi quantità di testo e impara la lingua e i fatti, poi viene rifinito per seguire le istruzioni e comportarsi in modo utile e sicuro.
Per un'azienda la domanda pratica è un'altra: i miei dati finiscono nell'addestramento di qualcuno? Con molti account personali può succedere se non disattivi l'opzione; con i piani aziendali e le API dei grandi fornitori, di norma no.
Un esempio in una PMI
Un titolare scopre che un collaboratore incolla le offerte ai clienti in un account gratuito di un assistente AI. Controlla le impostazioni: l'uso delle chat per migliorare i modelli è attivo. Lo disattiva e decide di dare a tutti un account aziendale.
Gli errori più comuni
- Confondere l'addestramento con l'uso: chiedere una cosa all'AI non la addestra in quel momento.
- Pensare che serva addestrare un modello proprio per usarlo sui dati aziendali: quasi sempre basta il RAG.
- Non controllare le impostazioni sull'uso dei dati negli account personali.
Perché ti interessa
Capire cos'è l'addestramento serve soprattutto a leggere i contratti e le impostazioni dei servizi di AI. La clausola da cercare è quella sull'uso dei contenuti per migliorare i modelli: dice se le tue chat, i tuoi file e le risposte possono finire nei dati con cui il fornitore addestrerà le versioni future.
Tutte le parole dell'AI spiegate semplici sono nel glossario.
Domande frequenti
Posso addestrare un modello sui miei dati?
Sì, con il fine-tuning di un modello esistente. Per far conoscere i tuoi documenti all'AI, di solito conviene il RAG.
Le mie chat addestrano il modello?
Dipende dal fornitore e dal piano. Controlla le impostazioni sulla privacy del tuo account.
Un modello conosce i fatti successivi al suo addestramento?
No, da solo sa le cose fino a una certa data. Per le informazioni recenti serve che il prodotto faccia una ricerca sul web o legga i tuoi documenti al momento della domanda.
Da leggere dopo
Cos'è il fine-tuning e quando conviene a una PMI
Il fine-tuning è un addestramento supplementare di un modello già pronto, fatto su esempi tuoi, per fargli imparare uno stile, un formato o un compito specifico.
GlossarioCos'è l'inferenza nell'AI e perché decide i costi
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GlossarioCos'è il machine learning, spiegato senza formule
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Testi e grafica realizzati con il supporto dell'AI. Metodo e contenuti sono di AIR.