Proof of concept e progetto pilota AI: cosa sono
Il proof of concept risponde a una domanda tecnica: il modello riesce a leggere queste fatture, a rispondere a queste domande, a classificare questi ticket? Si fa su un campione di casi reali, con criteri di successo decisi prima.
Il pilota risponde a una domanda diversa: le persone lo usano, fa risparmiare tempo, cosa si rompe quando arrivano i casi strani? Coinvolge un reparto o un piccolo gruppo e dura abbastanza da vedere la routine vera. Solo dopo si decide se estendere, correggere o fermarsi.
Un esempio in una PMI
Un'azienda di ricambi vuole un assistente che risponda ai rivenditori sulle compatibilità. Nel proof of concept si raccolgono domande vere e si confrontano le risposte con quelle dell'ufficio tecnico. Superata la prova, il pilota parte con due venditori: Paolo segnala ogni risposta sbagliata, e dopo qualche settimana si decide se aprirlo a tutti.
Gli errori più comuni
- Fare la prova su esempi scelti per farla riuscire invece che su casi presi a caso.
- Non stabilire prima cosa conta come successo: alla fine ognuno vede quello che vuole.
- Restare in pilota per sempre, senza una data in cui decidere.
Perché ti interessa
Partire piccolo riduce il rischio e la spesa, ma solo se la prova è onesta. Un proof of concept fatto bene ti dice anche quando un'idea non vale la pena, e questo è un risultato.
Tutte le parole dell'AI spiegate semplici sono nel glossario.
Domande frequenti
Quanto deve durare un proof of concept?
Poco: il tempo di provare su un campione di casi veri. Se si allunga troppo, di solito il problema era definito male.
Il proof of concept si paga?
Di solito sì, perché richiede lavoro sui tuoi dati. Diffida delle prove gratuite fatte solo su esempi del fornitore.
Chi deve partecipare al pilota?
Persone che fanno quel lavoro ogni giorno, incluso almeno uno scettico: trova i problemi prima degli altri.
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