Cos'è il grounding: risposte ancorate alle fonti

Redazione AIR
Cos'è il grounding in un modello di AI?Il grounding è il principio per cui un modello di AI basa la risposta su fonti precise che gli vengono fornite, come documenti, database o risultati di ricerca, invece che sulla sola memoria dell'addestramento, e sa indicarle.
Lo schema in breve

Un modello lasciato a sé risponde con ciò che ha assorbito durante l'addestramento: cose generiche, a volte superate, a volte inventate. Con il grounding gli dai il materiale da cui partire e gli chiedi di restare lì. Se l'informazione non c'è, deve dirlo.

Il RAG è il modo più diffuso per ottenerlo con i documenti aziendali; la ricerca sul web lo fa con le pagine pubbliche; il collegamento al gestionale lo fa con i dati vivi, come giacenze e ordini. In tutti i casi la risposta porta con sé il riferimento, così chi legge può controllare.

Un esempio in una PMI

Un'azienda di noleggio attrezzature mette un assistente a disposizione dei clienti. Senza grounding, alla domanda sul deposito cauzionale il modello inventa una cifra plausibile. Con il grounding legge le condizioni di noleggio aggiornate, risponde con la regola corretta e mostra il paragrafo da cui l'ha presa.

Gli errori più comuni

  • Fornire le fonti senza dire al modello di usare solo quelle: tenderà a mescolarle con ciò che sa già.
  • Non prevedere la risposta 'non lo trovo': è il segnale che manca una fonte, non un difetto.
  • Pensare che la citazione garantisca la correttezza: il modello può citare il documento giusto e leggerlo male.

Perché ti interessa

Una risposta ancorata alle fonti si può verificare, una risposta a memoria no. Quando un fornitore ti propone un assistente, chiedi di vedere da dove prende ogni risposta e cosa fa quando la fonte non c'è.

Tutte le parole dell'AI spiegate semplici sono nel glossario.

Domande frequenti

Grounding e RAG sono la stessa cosa?

Il grounding è l'obiettivo, il RAG è una delle tecniche per raggiungerlo. Anche la ricerca web o la lettura dal gestionale danno grounding.

Il grounding elimina le allucinazioni?

Le riduce molto, soprattutto se il modello può rispondere che non sa. Una verifica a campione resta utile.

Funziona anche con dati che cambiano ogni giorno?

Sì, anzi è il caso migliore: il modello legge il dato al momento della domanda, quindi giacenze e prezzi sono quelli del gestionale in quell'istante.

Da leggere dopo

Vuoi capire cosa serve davvero alla tua azienda, senza gergo? Parliamone.

Testi e grafica realizzati con il supporto dell'AI. Metodo e contenuti sono di AIR.

Contattaci